Παροχή υπηρεσιών διαίτερων μαθημάτων εως 4 άτομα
• Λογική & αλγοριθμική σκέψη
• Χωρική αντίληψη & μέτρηση
• Σχεδιασμό, υλοποίηση & παρουσίαση
• Συνεργασία & επίλυση προβλημάτων
Η θεωρία δεν προηγείται · αναδύεται φυσικά μέσα από την αλληλουχία «πράξη–μέτρηση–σκέψη–βελτίωση»
Κύκλος 10 – 35 – 10 σε 55' μαθήματος:
10′ ιδέα → 35′ κατασκευή/κώδικας → 10′ ανασκόπηση/βελτίωση
Μικρές ομάδες ή ατομικά (ανά τμήμα)
Παραδοτέα: μικρό πρωτότυπο + διάγραμμα/βίντεο + 2 – 3 ιδέες βελτίωσης
Στόχος: Εμπειρίες που χτίζουν ένστικτο για μοτίβα, μέτρηση και αιτιότητα — χωρίς θεωρία.
Projects (ενδεικτικά):
• Φως & Σκιές: μικρό “θέατρο σκιών”, παρατηρούμε απόσταση – σκιά και μαθαίνουμε τι είναι η προβολή.
• Διαδρομές με μπλοκ (ScratchJr/Beebot): ακολουθίες και προσανατολισμός με προγραμματιζόμενο ρομποτάκι μέλισσα.
• Γέφυρα από καλαμάκια: με ποια γεωμετρία η κατασκευή είναι πιο ανθεκτική; Δοκιμές με κέρματα.
• Μικρός “μετεωρο-σταθμός”: σύννεφα/θερμόμετρο/βροχόπτωση, ημερολόγιο καιρού.
Δεξιότητες: παρατήρηση, ακολουθίες, εκτίμηση, συνεργασία.
Στόχος: από την ιδέα στο λειτουργικό πρωτότυπο — μαθηματικά ως εργαλείο.
Projects (ενδεικτικά):
• Σηματοδότης με micro:bit Λογικές καταστάσεις, χρόνοι, βασική ασφάλεια κυκλωμάτων.
• Θέση–Χρόνος: κίντεο/stop-motion → διάγραμμα & ταχύτητα.
• DIY ανεμόμετρο: Καταγραφή τιμών, μέσος όρος/διακύμανση.
• Scratch παιχνίδι φυσικής: κίνηση/σύγκρουση, γεγονότα & μεταβλητές.
Δεξιότητες: αποσύνθεση προβλήματος, βασική στατιστική, ροή εντολών, παρουσίαση.
Στόχος: μετρώ–μοντελοποιώ–προγραμματίζω. Από το φυσικό σύστημα στο απλό μοντέλο.
Projects (ενδεικτικά):
• Εκκρεμές ακριβείας: πειραματικές μετρήσεις και Python στον υπολογιστή για να ελέγξουμε αν οι μετρήσεις ταιριάζουν με τον γνωστό μαθηματικό νόμο (fit του T ∝ √L σε Python/Jupyter).
• Μετεωρο-αισθητήρες: θερμοκρασία/φωτεινότητα, διαγράμματα & if…else.
• Γέφυρα–δοκιμή φορτίου: καμπύλη φορτίου – παραμόρφωσης (αισθητήρας δύναμης).
• Vision & Κίνηση: βίντεο 60 fps, υπολογισμός ταχύτητας/επιτάχυνσης.
Δεξιότητες: πειραματικός σχεδιασμός, προσαρμογές καμπυλών, προγραμματιστική λογική, τεχνική γραφή.
Στόχος: ολοκληρωμένα projects με πραγματικά δεδομένα & βασικό μοντελισμό/AI.
Projects:
• Mini ανεμογεννήτρια στον πάγκο: καμπύλη ισχύος, απόδοση, βελτιστοποίηση πτερυγίων.
• Σταθμός δεδομένων: συλλογή – καθαρισμός σε Python/Pandas, οπτικοποίηση.
• Έξυπνο θερμοκήπιο: αισθητήρες, αυτόματος έλεγχος, απλοί PID/κανόνες, ώστε οι συνθήκες να μένουν σταθερές για τα φυτά.
• Πρόβλεψη χρονοσειρών: κινούμενος Μέσος Όρος vs LSTM-lite σε ανοιχτό dataset.
Δεξιότητες: σχεδιασμός συστήματος, βασικό Git, αξιολόγηση μοντέλου, τεχνικό pitch.
Ευθυγράμμιση με τον οδηγό σπουδών:
Σχεδιάζουμε πρόγραμμα ακριβώς πάνω στον οδηγό σπουδών του τμήματός σας, με σκοπό τη στοχευμένη ενίσχυση δεξιοτήτων που βοηθούν στη διεκπεραίωση εργασιών και την επιτυχία στις εξετάσεις.
• Χαρτογράφηση ύλης & μαθησιακών στόχων ανά μάθημα (Μαθηματικά, Φυσική, Προγραμματισμός).
• Coaching εργασιών: ανάλυση εκφώνησης, σχεδιασμός λύσης, βιβλιογραφία, LaTeX/Jupyter παραδοτέα, ποιοτικός έλεγχος.
• Προετοιμασία εξετάσεων: στοχευμένη επανάληψη, «τύποι-κλειδιά», στρατηγικές επίλυσης, tests με χρονόμετρο.
• Εργαλεία & ροές: πρότυπα Notebook/LaTeX, checklists, rubrics.
• Οργάνωση χρόνου: εβδομαδιαίο πλάνο, milestones, γρήγορη ανατροφοδότηση.
Στόχος: Δεξιότητες που μεταφράζονται σε εργασία, χόμπι ή έρευνα — με έμφαση σε Μαθηματικά, Φυσική και Προγραμματισμό.
Θεματικές (ενδεικτικά — προσαρμόζονται στον στόχο σας):
• Python για Δεδομένα: από Jupyter σε Pandas και γραφήματα • mini-project με τα δικά σας δεδομένα.
• Arduino/Microcontrollers: αυτοματισμοί χώρου, αισθητήρες ενέργειας & περιβάλλοντος.
• Εφαρμοσμένη AI: LLM prompting, βασικές τεχνικές για εικόνες & χρονοσειρές • hands-on χωρίς «βαριά» θεωρία.
• Ενεργειακά Mini-Projects: μέτρηση κατανάλωσης, ανίχνευση αιχμών, γρήγορες βελτιστοποιήσεις.
Τελικό αποτέλεσμα για τον/την συμμετέχοντα/ουσα:
• Notebook/δείγμα κώδικα ή dashboard έτοιμο για portfolio.
• Μετρήσιμο KPI (π.χ. MAE, SSIM, peak reduction) για το βιογραφικό.
• Mini-pitch 3′: πρόβλημα → λύση → μετρικές → επόμενα βήματα.
Αυτοπεποίθηση στην επίλυση νέων προβλημάτων
Πρακτικές δεξιότητες (λογική, μέτρηση, οργάνωση, επικοινωνία)
Φυσική σύνδεση Μαθηματικών–Φυσικής–Προγραμματισμού μέσα από πραγματικά αντικείμενα
Portfolio: Κάθε κύκλος κλείνει με μικρό demo/βίντεο και μία σελίδα «τι μάθαμε/τι βελτιώνουμε»
Διάρκεια συνάντησης: 55'–90′ (ανά ηλικιακή ομάδα)
Μέγεθος ομάδας: Έως 4 άτομα (ή ατομικά, κατόπιν επιλογής)
Υλικά/Εξοπλισμός: Παρέχονται στον χώρο · δυνατότητα «take-home kit» ανάλογα με τις ηλικίες
Ασφάλεια: Χωρίς καλωδίωση δικτύου 230 V από παιδιά· μόνο χαμηλές τάσεις και εποπτεία ενηλίκου. Ασφαλής χρήση εργαλείων/ρεύματος, σαφείς ρόλοι σε κάθε πείραμα
Πρόκληση: «Φτιάξε σύστημα που μετρά πόσο γρήγορα ρολάρει ένα αυτοκινητάκι σε ράμπα»
Σχεδιασμός: ιδέα → σκίτσο → λίστα υλικών
Υλοποίηση: κατασκευή ράμπας, αισθητήρας/χρονομέτρηση, βασικός κώδικας
Ανάλυση: διάγραμμα, μέσος/σφάλμα, «τι άλλαζε αν…»
Μοιράζομαι: σύντομη παρουσίαση ομάδας & ιδέες βελτίωσης